La Tribu Finance, Risques et Recouvrement est garante des applications en charge du pilotage financier, de la gestion financière, des risques et des arrêtés comptables de LCL. Organisée en mode Agile, les 9 Squads de la Tribu œuvrent au quotidien pour répondre aux enjeux d’urbanisation, de collecte et de mise en cohérence des données du SI LCL qui sont prédominantes dans un environnement de travail data centric à croissance rapide.

La Squad Data Finance et Risque est responsable du Datamart qui centralise les données finance, comptables et risques de l’organisation. Aujourd’hui, 4 Squads s’appuient sur ce Datamart pour différents usages (reportings réglementaire, outils de pilotage interne, comptabilité mensuelle…) et le modèle de données est en évolution permanente.

Nous cherchons un responsable applicatif pour piloter les évolutions techniques, gérer la maintenance et la coordination des travaux des Data Engineer de la Squad.

Vos principales missions seront :

- Piloter la maintenance et les évolutions du Datamart : concevoir les solutions, en évaluer le coût et en piloter la mise en œuvre

- Accompagner et conseiller les Data Engineers de la Squad en garantissant la qualité des livrables dans un mode de fonctionnement Agile

- Développer et faire évoluer les traitements, le modèle de données et les flux servants les différents usages

- Être garant de la complétude de la documentation technique, de la robustesse et de la qualité de fonctionnement du Datamart

- Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les intervenants des Squads concernées, planifier et suivre les actions d'éradication et communiquer

- Assurer la fiabilité et la performance du Datamart : monitoring, alerting, correction

- Gérer les relations avec l’écosystème technique de la Squad (autres équipes IT dont équipes support, experts, architectes, autres entités du groupe Crédit Agricole).

Vous êtes motivé(e) et intéressé(e) par les enjeux bancaires. Vous souhaitez prendre la responsabilité technique d'un datamart au cœur des décisions financières et des risques  en gardant un rôle actif dans le développement et l'évolution de la Data, alors rejoignez-nous !

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Formation : Université / écoles d’ingénieurs
Spécialisation informatique

6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering

Bonne compréhension des enjeux de qualité, de performance et de sécurité des données

Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.

Sens du service.

Pédagogie et force de conviction. 

Esprit d'analyse et de synthèse.

Capacité à travailler en équipe Agile

Autonomie.

Langages utilisés : SQL, Shell

SGBD : Teradata et utilitaires (TPT, BTEQ, …)

ETL : Datastage PX version 11.7

Environnement : Unix, Linux (Putty, Winscp)

Solutions Big Data : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Impala

Devops : GitLab

Outils de visualisation reporting : POWER BI

Modélisation : MEGA

Ordonnancement : Control M