Informations générales
Entité
Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.
LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.
En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.
Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2025-99459
Date de parution
14/04/2025
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Lead Data Engineer Finance & Risque H/F
Type de contrat
CDI
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
La Tribu Finance, Risques et Recouvrement est garante des applications en charge du pilotage financier, de la gestion financière, des risques et des arrêtés comptables de LCL. Organisée en mode Agile, les 9 Squads de la Tribu œuvrent au quotidien pour répondre aux enjeux d’urbanisation, de collecte et de mise en cohérence des données du SI LCL qui sont prédominantes dans un environnement de travail data centric à croissance rapide.
La Squad Data Finance et Risque est responsable du Datamart qui centralise les données finance, comptables et risques de l’organisation. Aujourd’hui, 4 Squads s’appuient sur ce Datamart pour différents usages (reportings réglementaire, outils de pilotage interne, comptabilité mensuelle…) et le modèle de données est en évolution permanente.
Nous cherchons un responsable applicatif pour piloter les évolutions techniques, gérer la maintenance et la coordination des travaux des Data Engineer de la Squad.
Vos principales missions seront :
- Piloter la maintenance et les évolutions du Datamart : concevoir les solutions, en évaluer le coût et en piloter la mise en œuvre
- Accompagner et conseiller les Data Engineers de la Squad en garantissant la qualité des livrables dans un mode de fonctionnement Agile
- Développer et faire évoluer les traitements, le modèle de données et les flux servants les différents usages
- Être garant de la complétude de la documentation technique, de la robustesse et de la qualité de fonctionnement du Datamart
- Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les intervenants des Squads concernées, planifier et suivre les actions d'éradication et communiquer
- Assurer la fiabilité et la performance du Datamart : monitoring, alerting, correction
- Gérer les relations avec l’écosystème technique de la Squad (autres équipes IT dont équipes support, experts, architectes, autres entités du groupe Crédit Agricole).
Vous êtes motivé(e) et intéressé(e) par les enjeux bancaires. Vous souhaitez prendre la responsabilité technique d'un datamart au cœur des décisions financières et des risques en gardant un rôle actif dans le développement et l'évolution de la Data, alors rejoignez-nous !
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne
Ville
10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation : Université / écoles d’ingénieurs
Spécialisation informatique
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering
Bonne compréhension des enjeux de qualité, de performance et de sécurité des données
Compétences recherchées
Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.
Sens du service.
Pédagogie et force de conviction.
Esprit d'analyse et de synthèse.
Capacité à travailler en équipe Agile
Autonomie.
Outils informatiques
Langages utilisés : SQL, Shell
SGBD : Teradata et utilitaires (TPT, BTEQ, …)
ETL : Datastage PX version 11.7
Environnement : Unix, Linux (Putty, Winscp)
Solutions Big Data : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Impala
Devops : GitLab
Outils de visualisation reporting : POWER BI
Modélisation : MEGA
Ordonnancement : Control M