L’Inspection Générale de LCL est intégrée à la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) du Groupe Crédit Agricole S.A. Forte d’une équipe d’environ 100 personnes, elle réalise des missions d’audit visant à vérifier la bonne maîtrise des risques, l’identification des futures zones de risque et le respect de la réglementation. Elle couvre l’ensemble des métiers de la banque et de ses filiales ainsi que les prestations de services externalisées.

La data étant au cœur des missions réalisées par l’Inspection Générale, cette dernière s’est dotée d’une équipe dédiée avec une feuille de route ambitieuse.

Vous rejoindrez le Pôle Data et Outils de l’inspection Générale LCL, dont la mission est d’accompagner les missions en termes de DATA pour réaliser des analyses plus approfondies et exhaustives.

L’équipe est composée de :

• 2 Data Scientist
• 2 Data Analyst
• 1 Développeur Full Stack
• 1 Business Analyst

En tant que Responsable d’équipe, vos principales missions seront :

• Manager l’équipe avec des expertises dans le domaine de l’architecture data, de la data science, de l’informatique et de la gestion de projets IT
  • Piloter et encadrer l’équipe
  • Organiser les travaux de l’équipe ainsi que le suivi des activités
• Répondre aux besoins des missions d'Inspection Générale LCL et des Affaires Spéciales à la fois en termes de fourniture de data et de mise à disposition d’outils
  • Traiter les demandes dans les délais en fournissant des éléments pertinents
  • Challenger les demandes en utilisant les compétences techniques de l’équipe et être proactif
  • Mettre en place des outils pérennes et les améliorations au travers de l’I.A permettant aux missions d'être plus efficaces et de réaliser des analyses exhaustives
• Avoir un lien rapproché avec l’ensemble du corps inspectoral sur les missions, communiquer et participer à la formation
  • Avoir des points d’échange réguliers avec les inspecteurs / chefs de missions
  • S’assurer de l’intégration des référents data au sein des missions.
  • Communiquer régulièrement sur les outils à disposition et leurs évolutions
  • Acculturer et former l’ensemble des collaborateurs sur les sujets liés aux outils et à la data
• Définir et mettre en œuvre trajectoire data de l’IG ainsi que les projets d’architecture data associés, en coordination avec les équipes IT LCL et Groupe
• Gérer les outils internes de l’IG (My Audit, RAMSES, MySkills, habilitations, outils informatiques)
• Être l'interlocuteur privilégié de la LMAI sur tous les sujets liés à la data
  • Participer aux groupes de travail et aux événements
  • Promouvoir les usages data réalisées au sein de l’IG lCL au niveau de la LMAI
• Faire preuve d’innovation et participer à l’amélioration continue de l’activité de l’équipe par la veille technologique.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

LES + DE NOTRE ENTREPRISE :

• Un package global de rémunération attractif : une rémunération fixe complétée par une rémunération variable de la performance ainsi qu’un accès au plan d’épargne Groupe, des primes d’intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise et un abondement ;
• Des congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire ;
• Une couverture santé et prévoyance;
• Des tarifs préférentiels bancaires et avantages CSE ;
• Une carte unique pour financer tous les avantages salariés (Worklife) : aide frais de crèche et de garde, aide à l’équipement télétravail ;
• Un forfait avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs ;
• Un partenariat avec le réseau de crèches LPCR ; 
• Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine);
• De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)

Mais aussi :
Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole ; 
Une entreprise qui s’engage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l’expérience requise à postuler à nos offres. 

PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1.     Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)
2.     Entretien métier (1 ou 2)
3.     Passation du questionnaire Assessfirst (test de personnalité) et entretien RH.

Formation de type École d’ingénieur ou d’université

Data science, statistiques appliquées

Compétences de management d’équipe

Intérêt fort pour la Data et l’analytique

Bonne maîtrise des techniques statistiques et de Data Science

Bonne capacité d’analyse et de synthèse

Capacité à acculturer sur la data

Esprit d’équipe, bon relationnel

Esprit d’initiative et proactivité

Capacités organisationnelles : autonomie, rigueur et méthode, sens des responsabilités

Bonne communication écrite et orale

Connaissances de SAS et SQL

Connaissances des outils de Data visualisation (QlikSense, Power BI…) et de la suite bureautique Microsoft (EXCEL, PowerPoint, ACCESS,…)

Connaissances des environnements Big data, Dataiku et de Python