Présentation du service :

L’Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifiques et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d'intégration et de mise en production.

Descriptif des missions :

Vous intégrerez une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. L’équipe possède des compétences en traitement d’image et en traitement du langage, qui ont permis de lancer des projets autour de ces deux domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de l’adhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas d’usages de l’IA.

Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours et à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement de projets complexes de Machine et Deep Learning pour passer de la conception à l’industrialisation des solutions IA. Ainsi, vous serez amené à :

- Participer à la conception et au développement de différentes briques d’Intelligence Artificielle répondant aux ambitions du Groupe Crédit Agricole ;

- Créer des outils d'intelligence artificielle grâce à de puissants moyens informatiques chez l’équipe (4 cartes GPU P100, cluster big data, plate-forme Hadoop 3 avec cartes GPUs V100 intégrées), en fonction de vos besoins, accompagné des équipes expertes IT, et sans être contraint par l'utilisation de solutions de marché ;

- Contribuer activement à faire évoluer l'environnement de travail Data Science existant au sein de LCL.

- Réaliser le « Packaging / Dockerisation » des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés ;

- Préconiser et favoriser l’enrichissement et le maintien des environnements de travail Data Science existants au sein de LCL en étroite collaboration avec la Direction Informatique.

En tant qu’expert IA, en développement et en optimisation des codes complexes, vous participerez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers d’IA (prototypes, pilotage des algorithmes d’apprentissage, industrialisation).

En tant qu’interlocuteur privilégié des équipes IT, vous aurez un rôle majeur dans leur accompagnement, notamment en qualifiant les besoins informatiques, en matière d’IA, nécessaires à l’industrialisation des solutions développées.

Pour maintenir votre qualité de référent expert en développement IA au sein de LCL et du Groupe Crédit Agricole, vous mettrez en œuvre les moyens de veille technologique et scientifique adaptés. Ainsi, vous participerez à une communauté d’experts au sein du Groupe (référents Crédit Agricole SA sur le domaine de l’Innovation, DataLab Groupe, …) et accompagnerez l’acculturation de l’ensemble des métiers de LCL aux domaines de l’IA, au sein de notre équipe.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Grande Ecole d'ingénieur ou formation scientifique Universitaire.

Data Science, complété d’une expérience d’industrialisation et de mise en production dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.

3 à 5 ans (et les profils juniors sont les bienvenus)

Compétences requises :

• Data Science / IA : NLP, LLM, Computer Vision.

• Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...)

• Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes.

• Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (AWS, Google ou MS Azure)

• Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker.

• Capacité à concevoir et développer des API RESTfull.

• Force de propositions sur les évolutions d'architecture (micro-services, lambda...)

Compétences appréciées :

· Compétence web full-stack : maîtrise des frameworks de développement web (Django, ReactJS, Streamlit…) est souhaité.

· La connaissance des outils MLops sera également valorisée.

Qualités recherchées :

•  Démarche de développement Agile et curiosité sur l'état de l'art des algorithmes en Computer Vision, NLP et LLM.

•  Capacité d’écoute et de vulgarisation des approches technologiques.

• La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée.