Au sein de la Direction des Risques & Contrôle Permanent de LCL, le Pôle Data Etudes Pilotage et Projets est en charge de la qualité des données Risques, du suivi des indicateurs et de la production des Reportings sur le périmètre du Risque de Crédit. Le pôle assure la coordination et la réalisation du Comité des Risques LCL ainsi que le pilotage des Projets Risques avec un fort impact fonctionnel et un budget IT important.

Vous rejoindrez le pôle Projets, dont les principales missions sont :

 Participer au pilotage des projets :

o   coordination des différents intervenants : Risques, IT, d’autres Directions (projets transverses) au sein de LCL et du Groupe Casa ;

o   animer ou contribuer aux instances opérationnelles projet et aux arbitrages éventuels ;

o   assurer le respect du planning et le bon niveau de qualité des projets ;

o   organiser la conduite du changement auprès des utilisateurs.

Piloter la relation avec la maîtrise d’ouvrage :

o   apporter une vision métier Risques, en lien avec les utilisateurs, pour la rédaction des expressions de besoins ;

o   valider les cahiers des charges MOA ;

o   organiser et piloter la phase de recette des projets :

·          suivre les tests et recettes MOA,

·          réaliser la recette métier.

o   participer au suivi des mises en production.

Participer aux échanges avec la Ligne Métier Risques Groupe dans le cadre des projets transverses et des évolutions réglementaires.

Les principaux projets en cours sont l’automatisation du Reporting Crédit Habitat, la mise en place de l’entrepôt CFR (Compta-Finance-Risque), évolution des flux de données à destination du Groupe Crédit Agricole SA et la mise en place de la nouvelle réglementation Bâle 4 (CRR3).
 

En parallèle, vous serez amené(e) à contribuer à la production, à l’analyse et à la diffusion de certains indicateurs et Reportings Risques (RWA, Etats COREP, Rappros Compta/Risque…) en lien avec les pôles Data Etudes et Pilotage de l’équipe.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si vous n'avez pas de Master 2 mais une expérience transposable ne vous censurez pas.

une 1ère expérience dans le domaine de l’informatique décisionnelle (data analyst, MOA, …) serait souhaitable ;

• Capacité d'analyse, rigueur ;
• Aisance relationnelle et de communication ;
• Esprit d’initiative, bonne autonomie ;
• Connaissance du risque de contrepartie et des principes bâlois serait un plus.

• Bonne maîtrise d’un ou des outils de Data Management et/ou de programmation (type SQL, SAS, Dataiku) ;
• Maîtrise indispensable des outils bureautiques : Excel en particulier ;