Pause
Lecture
Moteur de recherche d'offres d'emploi LCL

IA Data Engineering H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »

En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l’inclusion.
Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689


  

Référence

2023-83977  

Date de parution

02/01/2024

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

IA Data Engineering H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

L’Equipe IA, rattachée à la Direction du Numérique et de l’Organisation de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifiques et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d'intégration et de mise en production.

Descriptif des missions :

Vous intégrerez une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. L’équipe possède des compétences en traitement d’image et en traitement du langage, qui ont permis de lancer des projets autour de ces deux domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de l’adhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas d’usages de l’IA.

Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours ou à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement des projets complexes de Machine Learning pour passer de la conception à l’industrialisation des solutions IA. Ainsi, vous serez amené à :


- Réaliser le « Packaging / Dockerisation » des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés ;
- Exécuter les tests d’intégration aux services existants en s’appuyant sur les équipes expertes IT ;
- Préconiser et contribuer à l’enrichissement et au maintien des environnements de travail Data Science existant au sein de LCL en étroite collaboration avec la Direction Informatique.
- Participer à la conception et au développement des pipelines de traitement des données dans les projets, en s’assurant de l’efficacité, la maintenabilité, l’extensibilité du code.
- Participer à l’APIsation des pipelines, nouveaux ou existants, de l’équipe et développement de dashboards web permettant d’exposer les travaux de l’équipe.
- Industrialiser, en collaboration avec les autres équipes de la direction informatique, les solutions développées au sein de l’équipe en mettant en place une chaîne CI/CD et des pipelines d’orchestration.
- Implémenter des mécanismes de monitoring afin de détecter le drift des modèles déployés et les mettre à jour en les réentraînant.
- Optimisation et adaptation des pipelines de traitement en utilisant les mécanismes et outils pertinents (utilisation GPU, parallélisation, …)
- Participer à la conception et la mise en place d’un cadre de développement axé autour des principes MLOps : expérimentation, data versioning, artifact tracking, …
- Rédiger, sous confluence, de la documentation des processus mis en place ainsi que le maintien à jour de ces documents tout au long de la vie du projet
- Participer à des comités de maintenance produit avec DNO et CAGIP.


Compléments

 En tant qu’expert en développement et en optimisation des codes complexes, vous participerez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates, conformes aux standards et normes techniques de l’exploitant CAGIP et de DNO (les équipes IT interne chez LCL), pour mener à bien les chantiers d’IA (prototypes, pilotage des algorithmes d’apprentissage, industrialisation)

En tant qu’interlocuteur privilégié des équipes IT, vous aurez un rôle majeur dans leur accompagnement, notamment en qualifiant les besoins IA et informatiques nécessaires à l’industrialisation des solutions développées.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Data Engineering, complété d’une expérience d’industrialisation et de mise en production dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

3 à 10 ans 

Compétences recherchées

 

• Esprit DevOps, maîtrise des approches « Agile ».

• Capacité d’écoute et de vulgarisation des approches technologiques.

• La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée.

Outils informatiques

• Maîtrise des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (AWS, Google ou MS Azure)

• Maîtrise de Python et des librairies Data Engineer (numpy, pandas, pyspark, celery, …)

• Maîtrise de l’écosystème hardware : CPU/GPU, cluster de calculs distribués.

• Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker

• Capacité à concevoir et développer des API RESTfull

• Connaissance des principaux algorithmes de Machine Learning

• Connaissance de plusieurs langages de programmation (Python, C++, Java, R, …)

• Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes

• Force de propositions sur les évolutions d'architecture (micro-services, lambda...)

• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de data pipelines sur des projets NLP et Computer Vision

• Expérience avec les outils de containerisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes, …)

• Déploiement des pipelines dans le cloud.

• Compétence web full-stack : maîtrise des frameworks de développement web (Django, ReactJS, …) et de langages d’exploitation de données (SQL, MongoDB, …)