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Moteur de recherche d'offres d'emploi LCL

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DataScientist IA – Advanced Analytics Confirmé H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France.

Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

L'ambition de LCL est de devenir la banque relationnelle et digitale de référence en ville en capitalisant, sur une démarche de qualité, d'innovation et de simplification, au service des clients.  

Référence

2019-40761  

Date de parution

05/09/2019

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

CDI

Missions

Vous intégrerez une équipe possédant déjà des compétences en traitement d’image et en traitement du langage, qui ont permis de lancer des projets autour de ces deux domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de l’adhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas d’usages IA.

 

Vous contribuerez aux projets déjà lancés ou à venir, autour des deux grands domaines de compétence de l’équipe, en vous appuyant sur votre expérience opérationnelle avérée en DataScience : vous accompagnerez alors les experts seniors en Traitement du Langage et en Traitement de l’Image pour les aider dans leurs projets de développement de prototypes. Vous serez amené à porter par ailleurs des projets purement Advanced Analytics, et challenger les modèles existants, permettant ainsi à l’équipe d’étendre son champ d’action sur des données structurées et non structurées.

 

En intégrant une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche académique :

- vous participerez à la conception et au développement de différentes briques d’Intelligence Artificielle répondant aux ambitions du Groupe Crédit Agricole ;

- en ayant l'opportunité de créer des outils d'intelligence artificielle grâce aux moyens informatiques de l’équipe (4 cartes GPU P100, cluster big data, plate-forme Hadoop 3 avec cartes GPUs V100 intégrées), en fonction de vos besoins, accompagné des équipes expertes IT, et sans être contraint par l'utilisation de solutions de marché ;

- vous contribuerez également à faire évoluer l'environnement de travail Datascience existant au sein de LCL.

 

En tant qu’expert IA, vous participerez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers d’IA (prototype, pilote, industrialisation), en contribuant à l’estimation des ressources nécessaires en quantité et en qualité. Vous pourrez vous appuyer sur les autres experts IA de l’équipe et, le cas échéant, d’expertise externe que vous piloterez, sur le volet datascience, au gré de vos besoins, en coordination avec les chefs projet IA. Vous aurez aussi un rôle déterminant dans l’accompagnement des équipes IT jusqu’à l’industrialisation des solutions développées.

 

Pour maintenir votre qualité de référent expert IA au sein de LCL et du Groupe Crédit Agricole, vous mettrez en œuvre les moyens de veille technologique et scientifique adaptés. Ainsi, vous participerez à une communauté d’experts au sein du Groupe (référents Crédit Agricole SA sur le domaine de l’Innovation, DataLab Groupe,...) et accompagnerez l’acculturation de l’ensemble des métiers de LCL aux domaines de l’IA, avec l’équipe IA.

 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

VILLEJUIF

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur ou formation scientifique Universitaire

Niveau d'expérience minimum

11 ans et plus

Compétences recherchées

Compétences requises :
• Expertise dans les techniques d'analytiques avancés : statistique descriptive et analyse de données (ACP, graph based model, diffusion map, etc), inférence statistique (régressions linéaires, logistiques, séries temporelles…), Machine Learning (Supervised & Unsupervised), segmentation analysis, clustering, Deep Learning (CNN, LSTM, etc),
• Datascience / IA : NLP, image mining, Computer vision, détection d'anomalies, process mining, moteur de recommandation.
• Scripting et langage : Linux, bash, Python, Scala, versioning Git
• Framework : tensorflow, keras, pytorch, scikitlearn, pandas, H2O.ai, NLTK
• Ecosystème Big Data : Spark, Hadoop, Hive
• Ingénierie des données (conteneur Docker)
• Maîtrise de l'écosystème hardware : GPU, cluster de calculs distribués.
• Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes
• Aisance dans la rédaction d'articles, la lecture d'articles scientifiques et leur implémentation.


Qualités recherchées :
• Capacité à vulgariser les approches technologiques.
• Qualités d'écoute active et d'humilité scientifique.
• La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, fortement valorisée.

Langues

Anglais