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Moteur de recherche d'offres d'emploi LCL

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Datascientist - Détection d'altérations dans les documents type image H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est aujourd'hui l'une des plus grandes banques de détail en France.

Grâce à son réseau de 2000 agences et centres d'affaires entreprises, sa banque à distance et sa banque privée, LCL accompagne 6 millions de clients particuliers et professionnels, et est la banque d'une entreprise sur trois.

L'ambition de LCL est de devenir la banque relationnelle et digitale de référence en ville en capitalisant, sur une démarche de qualité, d'innovation et de simplification, au service des clients.  

Référence

2018-35373  

Date de parution

31/12/2018

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

L’Equipe IA, rattachée à la Direction du Fonctionnement de LCL, est une équipe à taille humaine composée notamment d’un datascientist senior expert en traitement d’image, d’un datascientist expert chatbots et d’un chef de projets scientifique. Elle a vocation à traiter les problématiques opérationnelles des métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés.

Vous intégrerez cette équipe et aurez pour responsabilité de proposer et de développer plusieurs briques logicielles visant à détecter l’altération d’images.

Le traitement d’images numériques est bien ancré dans le secteur bancaire, confronté, de ce fait, à des pratiques de fraude comme, par exemple, la falsification, touchant surtout les services commerciaux (ouverture d’un compte, obtention d’un crédit,…). Le renforcement des mesures de lutte contre la fraude, dans les banques, passe aussi par la recherche de méthodes de détection automatique de documents altérés ou contrefaits.

L’objectif du stage sera d’étudier et de développer les méthodes à l’état de l’art sur la détection automatique d’altération de documents de type image.

Le stage se déroulera en trois phases principales :

- Réalisation d’un état de l’art sur les méthodes de détection automatique d’altération de documents de type image, aboutissant à une catégorisation de celles-ci.

- Étude d’une méthode particulière (production de l’historique complet d’une image : toutes les opérations effectuées sur l’image brut, puis détection d’anomalies dans cet historique) et conception des algorithmes pour la mettre en œuvre.

- Implémentation des principaux algorithmes de détection d’altération d’images.

Des interactions avec des services métiers consommateurs de ce type de traitements, chez LCL, pourront être organisées.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation universitaire ou Ecole D'ingénieurs

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Vous préparez, en tant qu'étudiant(e) de dernière année, un diplôme d'ingénieur généraliste avec une dominante Computer Vision (vision par ordinateur), mathématiques appliquées, machine learning, traitement d'images, intelligence artificielle, incluant une solide connaissance en développement logiciel.

Compétences recherchées

- Vision par ordinateur (Image Mining)
- Mathématiques appliquées
- Machine Learning et Deep learning
- Aisance en programmation et opensource
- Développement Python
- Maîtrise des librairies : OpenCV, Tensorflow, …